Mapeo de Campos & Arquitectura API
Documento técnico con endpoints, triggers, objetos y reglas de transformación de datos.
Conectividad & Automatización Enterprise
Integración de Sistemas
Realizamos integraciones entre dos o más sistemas, herramientas o soluciones entre sí para que la información fluya en tiempo real, eliminando vacíos tecnológicos y tareas manuales.
Tecnología & plataformas
Stack & Compatibilidad
HubSpot CRM
Mercado Libre
Shopify
AWS
Intercom
AircallSincronización en tiempo real vía APIs & Webhooks
Diagnóstico
De la fragmentación de datos a la Sincronización Total
Resolvemos la raíz operativa antes de conectar herramientas: dónde se rompe el dato y quién lo necesita.
Situación actual / Problema
- Captura manual duplicada: Ventas cierra el negocio en el CRM y administración lo copia manualmente al ERP.
- Equipos comerciales ciegos ante el estado financiero o logístico de cada cliente.
- Desconexión con marketplaces locales y canales e-commerce (Mercado Libre, Shopify, etc).
Nuestra solución: Data Sync & Connect
- Sincronización automatizada unidireccional o bidireccional mediante APIs y Webhooks, según la necesidad.
- Visibilidad 360° en CRM: facturas, inventario y despachos sin salir de la plataforma.
- Integración directa de ecosistemas de venta panorama completo digital al pipeline comercial.
Hoja de ruta
Fases de Implementación técnica
Cuatro fases con alcance definido y un KPI verificable al cierre de cada una.
- 01
Mapeo de Endpoints & Arquitectura
Análisis de las APIs de ambos sistemas, definición de triggers y field mapping (mapeo de campos).
Documento de Arquitectura de Integración firmado y aprobado.
- 02
Construcción en Middleware & Lógica
Desarrollo de la lógica de conexión (vía Make, n8n o Custom Code en AWS) y gestión de excepciones.
Flujos creados y validados en entorno de pruebas (Sandbox).
- 03
Pruebas de Aceptación (UAT) & Validación de Datos
Simulación de creación, actualización y borrado de registros entre plataformas.
0% de pérdida de paquetes de datos en pruebas operativas.
- 04
Producción & Monitoreo
Activación en vivo y monitoreo continuo durante las primeras 48 horas de tráfico de datos.
Uptime del 99.9% y sincronización exitosa en tiempo real.
Componente clave
Diagrama de flujo de datos
Cómo los datos del ERP y las órdenes de marketplace viajan de forma bidireccional hacia las etapas del negocio en HubSpot CRM.
ERP & Facturación
Facturas, notas de crédito, stock disponible y estados de pago.
Marketplaces & E-commerce
Órdenes en diferentes marketplaces con cliente, monto y despacho.
MiddlewareBidireccional
CRM
- 1Negocio creado en el pipeline
- 2Cotización y productos
- 3Factura y estado de pago visibles
- 4Despacho y post-venta trazados
Entregables
Qué recibe al finalizar la integración
Activos técnicos y documentación operativa para sostener y escalar la conectividad.
Middleware de Conexión Configurado
Flujos productivos en Make, n8n o código propio en AWS, con manejo de excepciones.
Panel de Monitoreo de Errores
Alertas y tablero de ejecuciones fallidas con reintentos y trazabilidad por registro.
Documentación de Mantenimiento
Manual operativo para diagnóstico, escalamiento y evolución de cada integración.
Stack tecnológicoWebhooksREST APIsGraphQLMakeAWS Lambda
Modelo de inversión: híbrido
Setup Fee (desarrollo inicial) + Fee recurrente (mantenimiento, servidor y soporte continuo de caídas).
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué sistemas se pueden integrar con el CRM?
Se integran ERP, e-commerce, plataformas logísticas, sistemas financieros, marketplaces , POS y PMS (Opera) y canales conversacionales mediante APIs nativas o middleware.
- CRM: HubSpot, Salesforce, Zoho, Pipedrive.
- E-commerce y marketplaces: Shopify, Mercado Libre, VTEX.
- Conversacional: WhatsApp Business API, Aircall, Intercom, Treble.
- ERP y finanzas: SAP, Defontana, Softland y sistemas propietarios.
¿Cómo se integra un software legado sin API moderna?
Cuando no existe API REST se usan capas intermedias: base de datos intermedia, archivos planos programados o servicios de middleware.
- Opción 1: conector sobre base de datos con vistas de solo lectura.
- Opción 2: intercambio por archivos (CSV/XML) con frecuencia programada.
- Opción 3: middleware con colas y reintentos automáticos.
- En todos los casos se documenta el contrato de datos y la latencia esperada.
¿La sincronización es en tiempo real o por lotes?
Ambas modalidades están disponibles: eventos en tiempo real vía webhooks y procesos por lotes para volúmenes altos o sistemas con límites de API.
- Tiempo real: creación de negocios, cambios de etapa y tickets.
- Por lotes: catálogos, inventarios y conciliaciones nocturnas.
- Monitoreo de fallos con reintentos y alertas al equipo responsable.
¿Cómo se protegen los datos durante la integración?
Los datos viajan cifrados en tránsito, las credenciales se almacenan en gestores de secretos y cada conector opera con el mínimo privilegio necesario.
- Cifrado TLS y tokens de acceso rotables.
- Alcances de API limitados a los objetos estrictamente requeridos.
- Registro de auditoría de cada operación de lectura y escritura.
- Ambientes separados de pruebas y producción.
¿Qué pasa con los datos duplicados al conectar dos sistemas?
Antes de sincronizar se define un identificador único por entidad y se ejecuta una deduplicación de la base origen.
- Definición de la fuente maestra por cada campo en conflicto.
- Normalización de formatos de RUT/NIT, correo y teléfono.
- Reglas de fusión automática y cola de revisión manual para casos ambiguos.
¿Cuánto demora una integración típica?
Una integración estándar toma entre 4 y 8 semanas; los escenarios con sistemas legados o múltiples entidades pueden extenderse a 12 semanas o más dependiendo la complejidad del caso.
- Semanas 1-2: descubrimiento técnico y mapeo de campos.
- Semanas 3-5: desarrollo del conector y pruebas unitarias.
- Semanas 6-8: pruebas de aceptación, puesta en producción y monitoreo.
¿Quién mantiene la integración después del despliegue?
Awtana ofrece un retainer de mantenimiento que cubre monitoreo, corrección de fallos y adaptación a cambios de API de los proveedores.
- Monitoreo de errores y disponibilidad del conector.
- Actualización ante cambios de versión de las APIs conectadas.
- SLA de respuesta acordado según criticidad del flujo.
¿La integración escala si crece el volumen de operaciones?
Sí. Los conectores se diseñan con colas, control de límites de API y procesamiento incremental para soportar crecimiento sin rediseño.
- Procesamiento incremental por marcas de tiempo, no por barridos completos.
- Control de *rate limits* con reintentos exponenciales.
- Escalamiento horizontal del middleware según carga.